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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track, Demo Track and Industrial Track (Baratchi, Mitra (Hrsg.) / Silvestri, Fabrizio (Hrsg.) / Flach, Peter (Hrsg.) / Manco, Giuseppe (Hrsg.) / Spiliopoulou, Myra (Hrsg.) / Masciari, Elio (Hrsg.) / Bonchi, Francesco (Hrsg.) / Guidotti, Riccardo (Hrsg.) / Gullo, Francesco (Hrsg.) / Mignone, Paolo (Hrsg.) / Ge, Mouzhi (Hrsg.) / Moscato, Vincenzo (Hrsg.) / Celsi, Chiara (Hrsg.) / Pensa, Ruggero G. (Hrsg.))
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track, Demo Track and Industrial Track
Untertitel European Conference, ECML PKDD 2026, Naples, Italy, September 7-11, 2026, Proceedings, Part X
Autor Baratchi, Mitra (Hrsg.) / Silvestri, Fabrizio (Hrsg.) / Flach, Peter (Hrsg.) / Manco, Giuseppe (Hrsg.) / Spiliopoulou, Myra (Hrsg.) / Masciari, Elio (Hrsg.) / Bonchi, Francesco (Hrsg.) / Guidotti, Riccardo (Hrsg.) / Gullo, Francesco (Hrsg.) / Mignone, Paolo (Hrsg.) / Ge, Mouzhi (Hrsg.) / Moscato, Vincenzo (Hrsg.) / Celsi, Chiara (Hrsg.) / Pensa, Ruggero G. (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 504 S.
Artikelnummer 53754185
ISBN 978-3-032-37685-5
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence; Lecture Notes in Computer Science; Computer Science; Computer Science (R0); Springer Nature Proceedings Computer Science
Reihenbandnummer 16950
Kopierschutz Wasserzeichen
Ausstattung/Verpackung accessibilitysupport@springernature.com
CHF 97.00
Noch nicht erschienen, Oktober 2026