Akademische Arbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Mathematik - Sonstiges, Note: 1,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Hausarbeit ist es, den oben genannten Datensatz einer fundierten explorativen Datenanalyse (EDA) zu unterziehen, um Strukturen, saisonale Muster und potenzielle Anomalien in der Eisausdehnung über den gesamten Beobachtungszeitraum hinweg sichtbar zu machen. Dabei wird besonderes Augenmerk auf die Identifikation von Problemen der Datenqualität gelegt, wie sie sich aus dem Rekonstruktionscharakter des Datensatzes ergeben. Anschließend werden gezielte Maßnahmen zur Datenbereinigung und -verbesserung angewendet, um eine verbesserte Datengrundlage für zukünftige Modellierungen zu schaffen. Im Zentrum steht dabei nicht nur die Anwendung geeigneter statistischer und programmiertechnischer Werkzeuge, sondern auch die transparente Dokumentation der Datenaufbereitung, um die Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit des Analyseprozesses zu gewährleisten. Die Ergebnisse der Arbeit sollen darüber hinaus potenzielle Hypothesen zu saisonalen, interannualen oder langfristigen Trends der Eisausdehnung generieren, die als Ausgangspunkt für weiterführende klimatologische Studien dienen können.