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Datenformate meistern mit Python (Lornach, D. S.)
Datenformate meistern mit Python
Untertitel Arbeiten mit JSON und JSON-LD in der Praxis
Autor Lornach, D. S.
Verlag Dargslan s.r.o.
Sprache Deutsch
Mediaform Adobe Digital Editions
Erscheinungsjahr 2025
Seiten 487 S.
Artikelnummer 50125183
Plattform EPUB
CHF 14.00
Zusammenfassung

Datenformate meistern mit Python: Arbeiten mit JSON und JSON-LD in der Praxis

Werden Sie zum JSON Python Experten und beherrschen Sie die wichtigsten Datenformate der modernen Softwareentwicklung! Dieses umfassende Praxisbuch führt Sie systematisch durch die Welt von JSON und JSON-LD mit Python und macht Sie fit für die Herausforderungen datengetriebener Anwendungen.

Was macht dieses Buch besonders?

Praktische Python JSON Programmierung: Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken mit konkreten Code-Beispielen JSON Schema Validierung: Robuste Datenvalidierung für professionelle Anwendungen JSON-LD für Semantic Web: Strukturierte Daten und Linked Data mit Python implementieren API Entwicklung mit JSON: Flask und FastAPI für moderne Webanwendungen ETL-Prozesse: Effiziente JSON Datenverarbeitung in großen Datenmengen JWT Authentication: Sichere Authentifizierung mit JSON Web Tokens Best Practices: Fehlerbehandlung, Performance-Optimierung und Debugging

Für wen ist dieses Buch?

Python-Entwickler aller Erfahrungsstufen

Web-Entwickler und API-Spezialisten

Data Engineers und Datenanalysten

Backend-Entwickler für moderne Anwendungen

Umfassender Lerninhalt:

JSON Grundlagen: Syntax, Datentypen und Python-Integration Datenklassen Integration: Elegante Objektmappierung mit Python JSON-LD Semantic Web: Strukturierte Daten für Suchmaschinen und KI Database Integration: JSON in SQL und NoSQL-Datenbanken Performance-Optimierung: Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen Real-World Projekte: Praxisnahe Anwendungsbeispiele

Bewährte Python-Bibliotheken im Fokus:

json, pydantic, pyld, rdflib

Flask, FastAPI, requests

Moderne Tools für professionelle Entwicklung

Praxisorientiertes Lernen:

Jedes der 16 Kapitel kombiniert fundierte Theorie mit sofort einsetzbaren Python JSON Libraries. Über 100 Code-Beispiele, praktische Übungen und reale Anwendungsszenarien helfen Ihnen dabei, das Gelernte direkt in eigenen Projekten umzusetzen.

Besondere Highlights:

ETL-Prozesse: Professionelle JSON Datenverarbeitung für Big Data Semantic Web: JSON-LD für SEO und strukturierte Daten Security: JWT-Implementierung und sichere API-Entwicklung Performance: Optimierungsstrategien für große Datenmengen Tools & Resources: Umfangreiche Referenzen und Cheat Sheets

Warum dieses Buch wählen?

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Sofort anwendbares Wissen:

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