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Mathematics of Public Health (Murty, V. Kumar (Hrsg.) / Wu, Jianhong (Hrsg.))
Mathematics of Public Health
Untertitel Proceedings of the Seminar on the Mathematical Modelling of COVID-19
Autor Murty, V. Kumar (Hrsg.) / Wu, Jianhong (Hrsg.)
Verlag Springer Nature Switzerland
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2022
Seiten 353 S.
Artikelnummer 38347942
ISBN 978-3-030-85053-1
Auflage 22001 A. 1st ed. 2022
Plattform PDF
Reihe Fields Institute Communications
Reihenbandnummer 85
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 130.00
Zusammenfassung

Curated by the Fields Institute for Research in Mathematical Sciences from their COVID-19 Math Modelling Seminars, this first in a series of volumes on the mathematics of public health allows readers to access the dominant ideas and techniques being used in this area, while indicating problems for further research. This work brings together experts in mathematical modelling from across Canada and the world, presenting the latest modelling methods as they relate to the COVID-19 pandemic. 

A primary aim of this book is to make the content accessible so that researchers share the core methods that may be applied elsewhere. The mathematical theories and technologies in this book can be used to support decision makers on critical issues such as projecting outbreak trajectories, evaluating public health interventions for infection prevention and control, developing optimal strategies to return to a new normal, and designing vaccine candidates and informing mass immunization program.

Topical coverage includes: basic susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) modelling framework modified and applied to COVID-19 disease transmission dynamics; nearcasting and forecasting for needs of critical medical resources including  personal protective equipment (PPE); predicting COVID-19 mortality; evaluating effectiveness of convalescent plasma treatment and the logistic implementation challenges; estimating impact of delays in contact tracing; quantifying heterogeneity in contact mixing and its evaluation with social distancing; modelling point of care diagnostics of COVID-19; and understanding non-reporting and underestimation.

Further, readers will have the opportunity to learn about current modelling methodologies and technologies for emerging infectious disease outbreaks, pandemic mitigation rapid response, and the mathematics behind them. The volume will help the general audience and experts to better understand the important role that mathematics has been playing during this on-going crisis in supporting critical decision-making by governments and public health agencies.