Dans cet article, nous avons comparé l'efficacité de l'approche de modélisation basée sur l'observation en utilisant un algorithme génétique avec l'analyse statistique régulière comme méthodologie alternative dans la recherche sur les plantes. Des données expérimentales préliminaires sur l'enracinement in vitro ont été prises pour cette étude dans le but de comprendre l'effet du charbon de bois et de l'acide naphtalène acétique (NAA) sur la réussite de l'enracinement et également d'optimiser les deux variables pour un résultat maximal. La modélisation basée sur l'observation, ainsi que l'approche traditionnelle, ont pu identifier le NAA comme un facteur critique dans l'enracinement des plantules dans les conditions expérimentales employées. L'analyse de régression symbolique utilisant le logiciel déployé ici a optimisé les traitements étudiés et a réussi à identifier l'interaction non linéaire complexe entre les variables, avec des données préliminaires minimalistes. La présence de charbon de bois dans le milieu de culture a un impact significatif sur la génération de racines en réduisant la formation de masses de cals basaux.
