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Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics (Chen, Sam / Cheung, Ka Chun / Yam Phillip)
Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics
Autor Chen, Sam / Cheung, Ka Chun / Yam Phillip
Verlag Wiley
Co-Verlag John Wiley & Sons Inc (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Fester Einband
Erscheinungsjahr 2024
Seiten 816 S.
Artikelnummer 37432650
ISBN 978-1-119-86337-3
Reihe Wiley Finance
CHF 86.00
Lieferbar in ca. 10-20 Arbeitstagen
Zusammenfassung
183429225 235665590

YONGZHAO CHEN (SAM) [BSC(ACTUARSC) & PHD (HKU)] is currently an Assistant Professor at the Department of Mathematics, Statistics and Insurance, The Hang Seng University of Hong Kong. His research interests include actuarial science, especially credibility theory, and data analytics.

KA CHUN CHEUNG [BSC(ACTUARSC) & PHD (HKU), ASA (SOA)] was the Director of the Actuarial Science Programme, and is currently Head and full Professor at the Department of Statistics and Actuarial Science in School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong. His current research interests include various topics in actuarial science, including optimal reinsurance, stochastic orders, dependence structures, and extreme value theory.

PHILLIP YAM [BSC(ACTUARSC) & MPHIL (HKU), MAST (CANTAB), DPHIL (OXON)] is currently Director of QFRM programme, and a full Professor at the Department of Statistics of The Chinese University of Hong Kong, also Assistant Dean (Education) of CUHK Faculty of Science, and a Visiting Professor in Columbia University and UTD Business School. He has more than 100 top journal articles in actuarial science, applied mathematics, data analytics, engineering, financial mathematics, operations management, and statistics. His research project CIBer won a Silver Medal in the 48th International Exhibition of Inventions Geneva in 2023.