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Uncertainty Analysis in Rainfall-Runoff Modelling - Application of Machine Learning Techniques (Shrestha Durga Lal)
Uncertainty Analysis in Rainfall-Runoff Modelling - Application of Machine Learning Techniques
Untertitel UNESCO-IHE PhD Thesis
Autor Shrestha Durga Lal
Verlag Taylor and Francis
Co-Verlag CRC Press (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2010
Seiten 222 S.
Artikelnummer 23218877
ISBN 978-0-415-56598-1
CHF 149.00
Nicht mehr im Sortiment/Fremdlagersortiment
Zusammenfassung
Describes the use of machine learning techniques to build predictive models of uncertainty with application to hydrological models, focusing on the development and testing of two different models. This book demonstrates the capacity of machine learning techniques for building accurate and efficient predictive models of uncertainty.

Durga Lal Shrestha is a researcher in the Hydroinformatics and Knowledge Management Department of the UNESCO-IHE Institute for Water Education, Netherlands. He received his Masters degree in hydroinformatics from the UNESCO-IHE Institute for Water Education in 2002. His research interests include hydrological modelling, uncertainty analysis, global and evolutionary optimisation, machine learning techniques and their applications in water based systems.